2022.04.01
データサイエンス基礎 (22KL004)
科目の概要
データサイエンスの産業利用が活発な状況で、データサイエンスに関わる基本的知識の習得は重要である。本授業では、これに加え、データサイエンスの学習に必要な学内ネットワークの適切利用、セキュリティ、コンプライアンス・モラル、および基礎的情報リテラシー等を学習する。
データサイエンスに関わる基本的知識やPC の活用法を習得し、これらを、今後のデータサイエンスの発展的授業に活用できる。
| 開講年度 | 2022年度 |
|---|---|
| ENGINE科目コード | 22KL004 |
| 開講区分 | 金沢大学（単位あり） |
| ENGINE教育フェーズ | 1.リテラシー強化 |
| 授業形態 | ハイブリッド（同期型） |
授業動画や関連URLなどの情報は、ログインユーザー限定です。
ログインはこちら
受講にあたっての注意事項
学域・学類によって実施時期や内容は異なります。
達成目標/学習目標
・学内ネットワークやインターネットを安全に使用する方法とデータサイエンスの概要について理解できる。【ES1】
・データサイエンスの学習に必要なセキュリティ、コンプライアンス・モラル、基礎的情報リテラシーが身に付く。【ES1、ES3】
・習得した知識を踏まえ、学内ネットワークへの接続、基本ソフトの設定と活用、データの収集や資料探索等を適切に行うことができる。【ES2、ES7】
・基本ソフトの使い方を理解し、適切に活用することができる。【ES1、ES7】
ES1
ES2
ES3
ES4
ES5
ES6
ES7
ES8